AI Psycho: A Field Guide to 20 New Disorders
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这篇文章源自一个我观察了很久的现象。
自从AI工具普及，我身边出现了一种特殊的行为模式：有人把AI的输出直接当作自己的能力在展示，有人订阅了贵的模型就对订阅便宜的人产生了居高临下的优越感，有人认为有了AI之后自己的能力上限已经被无限拉高，因此不再需要学任何东西。
我把这类行为统称为“AI精神病”。不是医学定义，是一种观察标签。
web-search-proxy：给内网里的Claude Code探索世界的能力
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web-search-proxy: A lightweight search & fetch proxy
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我工作的地方有一批外包同事，开发环境是内网虚拟机，完全隔离外网。出于数据安全考虑（防止代码库和文档外发），这个设定本身没什么问题，但带来了一个很现实的摩擦：他们没法上网。
查个库的最新版本，翻翻 changelog，确认一个 API 的用法——这些事情需要在外网电脑查完，再手动粘贴到虚拟机里。每天重复，很烦。
Open Design：用自然语言做设计
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Open Design: The open-source Claude Design alternative
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最近试了一个开源工具 Open Design，本地优先，支持 BYOK，可以理解为 Claude Design 的对标产品和开源平替。
用法很直接：接入模型API后，在聊天框描述你想要的界面，右侧大面积区域就是画布，实时预览效果和源码，所见即所得。每次修改都保留历史版本，可以随时回退对比。
Epoch：让 AI 对话变成可交互的界面
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Epoch: Where conversations become interfaces.
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技术偏好的妥协
有点讽刺，一直以来我都坚持用 Vue 做前端开发，偶尔玩过 Svelte（还是 v3 的时代，2022 年前后，现在都 v5 了）。对 React 的 JSX 语法一直挺反感的，总觉得是反模式 —— 把 HTML 写在 JS 里，这不是倒退吗？
但最近 fork 了一个项目 Epoch，虽然是 React 写的，我却特别喜欢它的想法：把 LLM 的文字回答转化成可交互的界面。传统的 AI 对话就是一问一答的文字流，而 Epoch 让 AI 直接生成图表、卡片、表单、画廊这些可点击、可操作的组件，对话变成了真正的”界面”。
最全Nano Banana 2使用渠道
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交互式引导生成AI助理workspace配置
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为你的AI助理定制专属的“AI人格”。
在OpenClaw卸载潮来临之前蹭一波热度…
想要实现的目的
部署OpenClaw之后首次和它打招呼，会触发“唤醒/Bootstrap”流程，它会询问你：想要怎么称呼它，有什么偏好之类的问题。这之后Agent会在工作区自动生成SOUL.md IDENTITY.md AGENTS.md USER.md等文件。这些md格式的“设定文件”会被按需拼合，伴随你的每一次会话发送给LLM。
但说实话，这个唤醒流程得到的SOUL.md比较平庸，或者说：它的水准上限取决于你对期望描述的清晰度。我唤醒自己的Bot时没有明确需求，所以直接把之前打磨得到的“Vera - 智识助手”的角色提示词一股脑喂给了它。它也几乎原样照搬到自己的SOUL.md里面。
当你有明确用途而搭建这个Agent时，与其让这些Workspace Markdown文件日积月累的野蛮生长，不如从一开始就打好地基，想让它成为什么就尽早向它系统性的灌输。
AI Prompter - 提示词工坊
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如果你习惯了深度思考，你一定体会过那种与通用 AI 对话时的“摩擦感”。
那种感觉就像是用一把钝刀去切精密的刺身 —— 你想要的是结构化的拆解、是直击本质的洞察、是第一性原理的推演，但得到的往往是圆滑且空洞的片汤话。
AI Prompter 不想做那个只会说“好的 / You are absolutely right”的服务员。
我们将 40 多个经过近百次迭代、精心调教的有趣灵魂（Prompts）安放于此。
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