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为你的AI助理定制专属的“AI人格”。在OpenClaw卸载潮来临之前蹭一波热度…

想要实现的目的

部署OpenClaw之后首次和它打招呼，会触发“唤醒/Bootstrap”流程，它会询问你：想要怎么称呼它，有什么偏好之类的问题。这之后Agent会在工作区自动生成SOUL.md IDENTITY.md AGENTS.md USER.md等文件。这些md格式的“设定”文件会被按需拼合，伴随你的每一次会话发送给LLM。

但说实话，这个唤醒流程得到的SOUL.md比较平庸，或者说：它的水准上限取决于你对期望描述的清晰度。我唤醒自己的Bot时没有明确需求，所以直接把之前打磨得到的“Vera - 智识助手”的角色提示词一股脑喂给了它。它也几乎原样照搬到自己的SOUL.md里面。

当你有明确用途而搭建这个Agent时，与其让这些Workspace Markdown文件日积月累的野蛮生长，不如从一开始就打好地基，想让它成为什么就尽早向它系统性的灌输。

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AI聊天时经常遇到这种情况：你尽可能的描述了整件事，想让AI给点有用的建议，描述过程中仍然难免有漏掉的重要细节，AI有可能给出不符合现实场景的回答。这属于典型的：上下文缺失。

试试用手机输入法的语音转文字功能详细说出你的问题，桌面端也有类似的语音打字应用（例如Typeless或LazyTyper），甚至能缕清句子语义、移除语气词和停用词等冗余信息。

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如果你习惯了深度思考，你一定体会过那种与通用 AI 对话时的“摩擦感”。

那种感觉就像是用一把钝刀去切精密的刺身 —— 你想要的是结构化的拆解、是直击本质的洞察、是第一性原理的推演，但得到的往往是圆滑且空洞的片汤话。

AI Prompter 不想做那个只会说“好的 / You are absolutely right”的服务员。

我们将 40 多个经过近百次迭代、精心调教的有趣灵魂（Prompts）安放于此。

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昨天看到L站一篇介绍心流AI的帖子：https://linux.do/t/topic/1028814
于是掏出之前写的 Gemini WebUI Lite，氛围编程一下，改为兼容OpenAI格式。

得到了：OpenAI WebUI Lite ↓
https://github.com/icheer/openai-webui-lite

仓库里的 readme 文档详细介绍了部署的方式。推荐搭配国内的心流API使用（零成本运行，只需要自己绑个自定义域名），不存在“边缘节点是否落在HK”的顾虑，所以可以优先部署在CF Workers。

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阿里今天发布了多款不同领域的大模型，Qwen3-Max是目前Qwen系列中最强的大语言模型，通过网页 https://chat.qwen.ai 即可访问，只是目前开放的Max模型是non-thinking的，不支持开启深度思考。

既然不带思考，应该更容易通过提示词越狱才对，于是掏出DAN提示词对Qwen3-Max进行了一次提示词注入。

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背景

最近越来越不爱看国内的IT新闻了。

各种不便说出名字的平台上的文章，要么是机翻的外文稿件（还经常翻译得很蹩脚），要么就是各种自媒体带着强烈主观色彩的“解读”。时效性差就算了，质量也堪忧。公众号也充斥着诸如《还在xxxxx？xxxxx这样用就对了》的标题党，每次看到真的想翻白眼。但我还是挺喜欢看秋芝姐姐讲AI 😂

既然如此，不如直接跳出这个圈子，尝试站在全球视野看看科技领域到底在发生什么。

行动

我想开发一个Tavily每日自动抓取 + AI过滤/打标签/提炼关键点/打分，最终以网页方式呈现的科技简报出来。

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困扰：
（我在LobeChat-database里面）使用Gemini-2.5-pro模型内置的搜索引擎，抓取近期资讯，生成简报，总发现夹杂着旧闻，溯源URL链接也是gemini自己编造的！（尽管我提示词里明确禁止编造URL，依然没起作用）

最近LobeChat的更新终于支持了网页端能调用MCP Server，就想着找一个能用的Streamable HTTP协议的Tavily MCP Server，结果没找到。
最后在 Tavily 官方文档里找到了：可以远程调用的MCP Server。这次又走了弯路。其实它是否是Streamable的并不重要。

我又用 gemini 2.5 pro + claude 4 sonnet 打造了一个顶级的 “IT资讯领航员”提示词，从半成品提示词到成品的过程在这里。

现在用 LobeChat、Gemini 2.5 Pro、+这个提示词，再搭配tavily官方提供的 mcp server，可以生成非常高质量的资讯简报，有溯源，no more 幻觉。每周生成一次挺好用的，毕竟AI领域有非常高的演进速度（但如果每天调一次又太频繁了）。

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